«Дарим играм вечную жизнь»: GOG запустил программу по сохранению игровой классики для будущих поколений

Цифровой магазин GOG от CD Projekt объявил о запуске инициативы GOG Preservation Program, в рамках которой на собственные средства будет поддерживать совместимость классических игр с современными и будущими ПК.

 Источник изображения: Ubisoft

Источник изображения: Ubisoft

Покупатели игр из каталога GOG Preservation Program получат самую полную версию из доступных на данный момент вместе с руководствами, бонусным и загружаемым контентом, а также функциями, отсутствующими в других изданиях.

«В случае возникновения технических проблем команда поддержки GOG будет готова помочь. Как всегда, у вас также будет доступ к офлайн-установщикам для защиты своих игр», — уверяют в GOG.

По словам управляющего директора GOG Мацея Голебиевского (Maciej Golebiewski), новая инициатива подчёркивает основную задачу сервиса — сохранить классические игры для новых поколений геймеров.

«Мы защищаем игровое наследие и гарантируем, что классика остаётся доступной, обновлённой и цельной, даже если технологии и индустрия идут вперёд. Мы дарим играм вечную жизнь», — говорят в GOG.

 Источник изображения: GOG

Источник изображения: GOG

На момент запуска GOG Preservation Program включает более ста игр. Приводим полный их список ниже:

  • полное издание Heroes of Might and Magic 3;
  • полное издание Heroes of Might and Magic 4;
  • The Witcher 2: Assassins of Kings Enhanced Edition;
  • The Witcher: Enhanced Edition;
  • Dungeon Keeper Gold;
  • Dungeon Keeper 2;
  • Theme Hospital;
  • Diablo + Hellfire;
  • Sid Meier’s Alpha Centauri Planetary Pack;
  • полное издание Icewind Dale 2;
  • Arcanum: Of Steamworks and Magick Obscura;
  • SWAT 4: Gold Edition;
  • Empire Earth Gold Edition;
  • Dragon Age: Origins — Ultimate Edition;
  • System Shock 2;
  • RollerCoaster Tycoon Deluxe;
  • RollerCoaster Tycoon 2: Triple Thrill Pack;
  • Vampire: The Masquerade — Bloodlines;
  • SimCity 2000 Special Edition;
  • SimCity 3000 Unlimited;
  • Might and Magic 6-pack Limited Edition (набор);
  • Might and Magic 1 — Book I;
  • Might and Magic 2 — Gates to Another World;
  • Might and Magic 3 — Isles of Terra;
  • Might and Magic 4−5 — World of Xeen;
  • Might and Magic — Swords of Xeen;
  • Might and Magic 6 — The Mandate of Heaven;
  • The Elder Scrolls III: Morrowind GOTY Edition;
  • Fallout: New Vegas Ultimate Edition;
  • Ultima 7 The Complete Edition;
  • Anno 1404: Gold Edition;
  • Zeus + Poseidon (Acropolis);
  • Caesar 3;
  • Dungeons & Dragons: Dragonshard;
  • Myst Masterpiece Edition;
  • Riven (1997);
  • Fallout;
  • Indiana Jones and the Fate of Atlantis;
  • Populous: The Beginning;
  • Empire Earth 2 Gold Edition;
  • Heroes of Might and Magic;
  • The Secret of Monkey Island: Special Edition;
  • The Curse of Monkey Island;
  • Wing Commander: Privateer;
  • Wing Commander 3 Heart of the Tiger;
  • Warcraft I & II Bundle (набор);
  • Warcraft: Orcs and Humans;
  • Warcraft II Battle.net Edition;
  • Sam & Max Hit the Road;
  • Blade Runner;
  • Theme Park;
  • Leisure Suit Larry: Love for Sail!;
  • I Have No Mouth And I Must Scream;
  • Blood Omen: Legacy of Kain;
  • Legacy of Kain: Defiance;
  • Jazz Jackrabbit 2 Collection (набор);
  • Jazz Jackrabbit 2: The Secret Files;
  • Jazz Jackrabbit 2: The Christmas Chronicles;
  • King of Dragon Pass;
  • Tyrian 2000;
  • X-Com: UFO Defense;
  • Hocus Pocus;
  • Worms United;
  • The Elder Scrolls II: Daggerfall;
  • Dragonsphere;
  • Earthworm Jim;
  • Constructor Classic 1997;
  • Sensible World of Soccer 96/97;
  • Jill of the Jungle: The Complete Trilogy;
  • Descent;
  • Star Control I & II (набор);
  • Star Control;
  • Star Control 2;
  • Starflight 1 + 2 (набор);
  • Starflight 1;
  • Starflight 2;
  • Ultima 4: Quest of the Avatar;
  • Fantasy General;
  • Biing!: Sex, Intrigue and Scalpels;
  • Carmageddon Max Pack;
  • Tex Murphy: Mean Streets + Martian Memorandum (набор);
  • Tex Murphy 1 — Mean Streets;
  • Tex Murphy 2 — Martian Memorandum;
  • Stargunner;
  • Bio Menace;
  • Akalabeth: World of Doom;
  • Crusader: No Regret;
  • Crusader: No Remorse;
  • Jagged Alliance;
  • Jagged Alliance: Deadly Games;
  • Jazz Jackrabbit Collection;
  • Pirates! Gold Plus (набор);
  • Pirates!;
  • Pirates! GOLD;
  • FATE: Undiscovered Realms;
  • Demonicon;
  • Middle-earth: Shadow of Mordor Game of the Year Edition;
  • The Cave;
  • LegoThe Hobbit;
  • Resident Evil Bundle (набор);
  • Resident Evil;
  • Resident Evil 2;
  • Resident Evil 3;
  • Alpha Protocol;
  • Curse: The Eye of Isis;
  • Return to Mysterious Island 2;
  • Knights of Honor;
  • Mad Max.

Цель GOG — чтобы все игры, будь то недавние или классические, стали частью GOG Preservation Program. Вошедшие в программу проекты были многократно проверены и улучшены, а также отмечены значком Good Old Game.

TeamGroup представила модули памяти DDR5 нового формата CAMM2 с частотой до 7200 МГц

Компания TeamGroup представила свои первые модули памяти нового формата CAMM2 (Compression Attached Memory Module 2) — потребительского класса CAMM2 DDR5 7200 МГц и промышленного класса CAMM2 DDR5 6400 МГц. Новинки стали частью фирменной серии ОЗУ T-Create.

 Источник изображений: TeamGroup

Источник изображений: TeamGroup

Для модулей памяти CAMM2 DDR5 7200 МГц производитель заявляет тайминги CL34-42-42-84. Разогнанная память обеспечивает скорость записи, копирования и чтения на уровне 108 000 Мбайт/с, 106 000 Мбайт/с и 117 000 Мбайт/с, при этом сохраняя весьма низкую для памяти DDR5 задержку на уровне 55 нс. Указанные модули памяти направлены на потребительский и игровой сегменты покупателей. Однако доступность на рынке материнских плат с поддержкой памяти формата CAMM2 пока вызывает большие вопросы.

В пресс-релизе производитель отмечает, что для тестирования модулей использовалась материнская плата MSI Z790 Project Zero, оснащённая соответствующим слотом для памяти CAMM2. Производители плат пока не говорили о готовности к выпуску решений с поддержкой памяти в новом формфакторе. Однако ранее интерес к использованию нового типа памяти в настольных ПК выражали MSI, Asus и ASRock.

В перспективе TeamGroup планирует выпуск модулей памяти CAMM2 с поддержкой скорости 8000 и 9000 МТ/с.

«По сравнению с традиционными модулями памяти SO-DIMM, U-DIMM и R-DIMM память CAMM2 предлагает революционный дизайн с несколькими очевидными преимуществами. Она поддерживает работу в двухканальном режиме в рамках одного модуля ОЗУ, что упрощает архитектуру системы и значительно сокращает потребление энергии ПК. Модули CAMM2 оснащены встроенным тактовым генератором (Client Clock Driver, CKD), обеспечивающим более надёжную передачу сигнала. Сами модули памяти CAMM2 при этом компактные и идеально подходят для использования в составе тонких и лёгких ноутбуков. Улучшенная тепловая конструкция модулей CAMM2 обеспечивает большую эффективность рассеивания тепла, раскрывая больше потенциала в компактном пространстве. Память CAMM2 превосходит предыдущие стандарты по разгону, скорости чтения и задержке, обеспечивая исключительно плавный пользовательский опыт», — описывает новый формат памяти TeamGroup.

Компания заявляет, что модули памяти CAMM2 появятся в продаже в первом квартале 2025 года. Вероятно, именно тогда производители материнских плат больше расскажут о своих решениях с поддержкой данного типа памяти.

IBM дотянула оптоволокно до процессора — это в 80 раз ускорит обучение искусственного интеллекта

Последние двадцать лет вычисления и связь переходят на оптические интерфейсы. Это уже произошло на магистральных линиях связи, но всё ещё буксует в пределах центров по обработке данных и на уровне межчиповых и межкомпонентных связей в компьютерах. В идеале сигнал должен сразу исходить из процессора в виде оптических импульсов и дальше направляться либо в чип по соседству, либо в соседние стойки, зал и даже за его пределы. IBM выбрала этот путь.

 Источник изображений: IBM

Слот CPO для установки на чип внешнего оптического «кабеля». Источник изображений: IBM

Оптика выгодно отличается от меди (токопроводящих соединений) малым весом, дешевизной, низкими помехами (наводками), высокой скоростью передачи, малым потреблением энергии и, в целом, позволяет повысить пропускную способность без увеличения энергопотребления. Возможность использования оптических линий связи уже заложена во все последние стандарты Ethernet, а также в стандарты PCIe. Ближе всех к интеграции оптических линий в процессоры (ускорители) в своё время подошла компания Intel с платформой Light Peak. И хотя Intel давно свернула разработку этой платформы, идея не умерла и сегодня находит продолжение в новом оптическом интерфейсе Intel OCI (Open Compute Project Interconnect Link).

Сегодня настала очередь IBM сообщить о прорыве на направлении интегрированных в процессоры оптических интерфейсов. Как и Intel, интегрированная оптика IBM берёт своё начало в разработках по кремниевой фотонике, которые обе компании начали более 20 лет назад. Новый интегрированный интерфейс IBM называется co-packaged optics (CPO). Дословно это переводится как «соупакованная» или «комбинированная» оптика — дополнительный канал передачи данных. Он не заменяет проводную разводку на материнской плате и кабели внутри компьютера и между стойками, а дополняет их высокоскоростным и энергоэффективным интерфейсом.

В качестве проводника света для интерфейса CPO выбрано недорогое полимерное оптоволокно PWG (polymer optical waveguide). Компания представила рабочий прототип интерфейса (платформы) с оптоволокном PWG толщиной 50 мкм и готова масштабировать его до оптоволокна менее 20 мкм толщиной. Спецификации интерфейса CPO позволяют организовать обмен данными между чипами, платами и стойками, или, проще говоря, работать на расстоянии от нескольких сантиметров до сотен метров.

Если предложенное IBM техническое решение найдёт применение и понимание в отрасли, это приведёт к снижению затрат на масштабирование платформ генеративного искусственного интеллекта благодаря более чем пятикратному снижению энергопотребления по сравнению с электрическими соединениями среднего класса, одновременно увеличив длину соединительных кабелей в центрах обработки данных с одного до сотен метров.

Также можно ожидать ускорения обучения моделей искусственного интеллекта, что позволит разработчикам обучать большие языковые модели (LLM) в пять раз быстрее, чем при использовании обычных проводных интерфейсов. Технология CPO может сократить время, необходимое для обучения стандартной LLM, с трёх месяцев до трёх недель. Это также обеспечит прирост производительности за счёт использования более крупных моделей и большего количества графических процессоров, что сократит простой оборудования.

Наконец, технология CPO значительно повысит энергоэффективность центров обработки данных, сэкономив энергию, эквивалентную годовому потреблению 5000 домов в США, на одно обучение модели искусственного интеллекта.

«Поскольку генеративный ИИ требует всё больше энергии и вычислительных ресурсов, центры обработки данных должны развиваться, а комбинированная оптика может сделать их более перспективными, — сказал Дарио Хиль (Dario Gil), старший вице-президент и директор по исследованиям IBM. — Благодаря этому прорыву чипы завтрашнего дня будут передавать данные так же, как волоконно-оптические кабели передают информацию в центры обработки данных и из них, открывая новую эру более быстрых и устойчивых коммуникаций, способных справляться с рабочими нагрузками искусственного интеллекта будущего».

Подробную информацию о новом интерфейсе исследователи IBM изложили в статье, опубликованной на сайте arXiv.org. Новые оптические структуры с высокой плотностью пропускной способности, в сочетании с передачей нескольких длин волн по одному оптическому каналу, потенциально увеличат пропускную способность между чипами в 80 раз по сравнению с электрическими соединениями.

 Тестирование оптических интерфейсов IBM

Тестирование оптических интерфейсов IBM

Экспериментальная платформа прошла все необходимые стресс-тесты для производства. Компоненты подвергались воздействию высокой влажности и температур в диапазоне от −40 °C до +125 °C, а также испытаниям на механическую прочность, чтобы подтвердить, что оптические соединения могут изгибаться без разрушения или потери данных. Кроме того, исследователи продемонстрировали технологию PWG с шагом 18 мкм. Объединение четырёх блоков PWG с таким шагом позволит подключать до 128 каналов. В конечном итоге это обеспечит плотность передачи до 10 Тбит/мм².

Импортозамещение идёт со скрипом: только 5 из 25 компаний с госучастием полностью перешли на отечественный софт

Только 5 компаний с государственным участием из 25, присутствовавших на совещании Минцифры, сообщили о полном переходе на отечественное программное обеспечение в объектах критической информационной инфраструктуры. Об этом в рамках прошедшего недавно форума «Пульс цифровизации» рассказал заместитель гендиректора по ИТ аэропорта Шереметьево Кирилл Алифанов.

 Источник изображения: Wes Hicks/unsplash.com

Источник изображения: Wes Hicks/unsplash.com

«Из 25 компаний 5 отчитались, что они полностью выполнили указ президента и импортозаместились. Не было сказано, сколько сотен миллиардов было на это потрачено, но главное выполнили указ», — приводит источник слова господина Алифанова.

Напомним, согласно указу президента, госорганам и госкомпаниям с 1 января 2025 года запрещено использовать иностранные операционные системы и другое ПО на объектах критической информационной инфраструктуры. Для систем управления базами данных установлен срок перехода на отечественные решения до 1 января 2026 года.

Представитель Минцифры сообщил, что все участвовавшие в совещании ведомства компании «успешно переходят на отечественное ПО на объектах КИИ». Часть компаний уже завершили процесс импортозамещения, тогда как другие активно работают над завершением перехода в установленный срок. «Они доложат об импортозамещении на объектах КИИ на отдельном совещании», — добавил представитель Минцифры. Если какие-то компании по тем или иным причинам не успеют перейти на отечественное ПО до 1 января, то будет проведён строгий анализ причин. В Минцифры не исключают, что такие компании могут обязать заключать форвардные контракты.

В прошлом месяце глава Минцифры Максут Шадаев говорил, что не все компании и госорганы успеют перевести свои системы на российские решения в полном объёме и в установленный срок. «По каждому такому случаю будет проведён определённый анализ причин. Они в большинстве случаев банальны и связаны с отсутствием финансирования. Начиная с 2022 года, эти задачи были поставлены, но расходы на федеральные ведомства, на «цифру», увеличены не были», — сказал тогда господин Шадаев.

Мировые продажи ПК упали в прошлом квартале, а ИИ-компьютеры станут массовыми только в 2026 году

В III квартале текущего года мировые поставки персональных компьютеров (ПК) снизились на 2,4 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, до 68,8 млн единиц. Несмотря на признаки восстановления глобальной экономики, рынок ПК взял паузу после двух кварталов умеренного роста. Ключевым фактором будущего роста эксперты называют интеграцию ИИ в новые модели ПК.

 Источник изображения: Timrael / Pixabay

Источник изображения: Timrael / Pixabay

Согласно предварительным оценкам IDC Worldwide Quarterly Personal Computing Device Tracker, снижение поставок ПК в III квартале 2024 года обусловлено рядом факторов. Рост издержек производства и необходимость пополнения складских запасов привели к всплеску отгрузок во II квартале, что вызвало замедление продаж в III квартале. Этот феномен наблюдается на фоне общего восстановления мировой экономики, что создаёт парадоксальную ситуацию на рынке ПК.

Джитеш Убрани (Jitesh Ubrani), менеджер по исследованиям IDC’s Worldwide Mobile Device Trackers, отмечает: «Спрос на ПК однозначно возобновился как среди потребителей, так и среди корпоративных покупателей. Однако значительная часть этого спроса сконцентрирована в сегменте устройств начального уровня». Эксперт связывает это с двумя ключевыми факторами: постепенным восстановлением экономики и началом учебного года, традиционно стимулирующим продажи ПК в III квартале.

 Доля рынка Топ-5 производителей ПК в мире, III квартал 2024 года. Источник изображения: IDC

Доля рынка Топ-5 производителей ПК в мире, III квартал 2024 года. Источник изображения: IDC

Убрани прогнозирует скорый рост премиального сегмента рынка ПК. Ключевыми драйверами этого роста в ближайшие месяцы станут новые модели ПК с интегрированным ИИ. Среди наиболее перспективных новинок эксперт выделяет Copilot+ PC с процессорами Qualcomm, а также чипами Intel и AMD, и грядущие компьютеры Mac с процессорами Apple M4.

Линн Хуанг (Linn Huang), вице-президент по исследованиям устройств и дисплеев IDC, даёт более сдержанный прогноз относительно темпов распространения ИИ в сегменте ПК. «Хотя мы ожидаем, что ИИ достигнет повсеместного распространения к концу этого десятилетия, путь к массовому рынку займёт больше времени, чем изначально предполагалось. Мы прогнозируем, что это произойдёт не ранее 2026 года», — утверждает эксперт. По мнению Хуанга, в ближайший год—полтора индустрия сосредоточится на разработке специализированного программного обеспечения (ПО), определении конкретных сценариев использования ИИ в ПК и выявлении целевых аудиторий для устройств с поддержкой ИИ.

 Мировые поставки и доля рынка Топ-5 производителей ПК в III квартале 2024 года. Источник изображения: IDC

Мировые поставки и доля рынка Топ-5 производителей ПК в III квартале 2024 года. Источник изображения: IDC

Несмотря на общее снижение поставок, коммерческий спрос за пределами образовательного сектора демонстрирует устойчивость. Многие компании инициировали процесс обновления парка ПК в связи со скорым прекращением поддержки Windows 10. Япония лидирует в этом процессе, показав двузначный рост продаж ПК в III квартале 2024 года. Аналитики IDC прогнозируют, что другие рынки последуют этому примеру в ближайшие кварталы, что может стать дополнительным фактором роста для индустрии.

Особого внимания заслуживает позиция Apple на рынке ПК. Компания продемонстрировала впечатляющие результаты в I полугодии 2024 года. В настоящее время индустрия с нетерпением ожидает анонса новых продуктов «яблочного» техногиганта, в частности, устройств на базе процессоров M4 с расширенными возможностями ИИ. Эти новинки могут существенно повлиять на расстановку сил в премиальном сегменте рынка компьютеров.

Брайан Ма (Bryan Ma), вице-президент IDC’s Worldwide Device Trackers, так комментирует текущую ситуацию: «После двух кварталов слабого роста рынок берёт передышку перед началом периода покупок в конце года». Он отмечает, что, несмотря на сохраняющиеся риски в текущей геополитической обстановке, существует достаточно позитивных факторов, которые могут стимулировать умеренный рост рынка в следующем году.

У Nvidia появились сильные конкуренты в сфере ИИ-ускорителей, но её ещё рано списывать со счетов

Amazon, AMD и целый ряд стартапов всё активнее предлагают альтернативы ускорителям искусственного интеллекта Nvidia, но списывать лидера рынка со счетов пока рано — он предлагает пока неоспоримые преимущества в производительности и программной части, пишет The New York Times.

 Источник изображения: nvidia.com

Источник изображения: nvidia.com

Год назад AMD представила ИИ-ускорители Instinct MI300, объем продаж которых, по предварительным оценкам, к настоящему моменту достиг $5 млрд. Amazon на этой неделе представила второе поколение собственных ускорителей Trainium, которые помогут компании усилить позиции в области обучения и запуска систем ИИ. Судя по реакции клиентов на эти решения, у Nvidia появились достойные альтернативы. Компания долгое время доминировала на этом рынке, и это помогло ей увеличить свою стоимость до $3 трлн, но теперь её конкуренты показывают, что способны обеспечить более высокую скорость по более скромным ценам.

Это происходит потому, что ряд технологических компаний, включая не только гигантов масштаба AMD и Amazon, но и небольшие стартапы, начали адаптировать чипы для запуска уже обученных моделей ИИ (инференса). «Настоящая коммерческая ценность появляется с инференсом, и инференс начинает набирать масштаб. Мы начинаем наблюдать изменения», — заявил гендиректор Qualcomm Криштиану Амон (Cristiano Amon); производитель мобильных чипов также собирается использовать для задач с ИИ ускорители Amazon. Конкуренты Nvidia решили последовать её примеру и в другом — они начали предлагать не просто ускорители, а предназначенные для работы с ИИ готовые компьютеры.

Усилившаяся конкуренция в области оборудования для ИИ стала очевидной, когда Amazon предложила клиентам аренду ресурсов на базе новых ускорителей Trainium2 — положительные отзывы оставила в том числе Apple. Amazon также представила серверы на 16 и 64 ускорителя с высокоскоростными соединениями, которые способствуют росту производительности при запуске систем ИИ. Amazon также строит гигантский кластер ИИ для своего партнёра Anthropic, который сможет обучать свои модели на сотнях тысяч ускорителей Trainium2. Расходы операторов центров обработки данных на системы ИИ без чипов Nvidia в этом году вырастут на 49 % и достигнут $126 млрд, подсчитали аналитики Omdia.

 Источник изображения: aws.amazon.com

Источник изображения: aws.amazon.com

Но рост конкуренции пока не означает, что Nvidia утратит лидерство. Гендиректор компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang) указал, что у неё есть преимущества в области ПО для ИИ, а также в возможностях запуска моделей. Новым чипам семейства Blackwell требуется больше мощности для работы, но их производительность из расчёта на ватт выше, чем у конкурентов. Актуальные ускорители Nvidia стоят до $15 000 за штуку, а цены на Blackwell, как ожидается, будут исчисляться несколькими десятками тысяч. Тем временем поднимаются стартапы, которым удалось привлечь инвестиции, — SambaNova Systems, Groq и Cerebras Systems уверяют, что при запуске ИИ им удалось добиться преимущества как в производительности, так и в цене.

Некоторые клиенты уже начали менять рабочие схемы. Исполнительный директор «Техасского центра передовых вычислений» (Texas Advanced Computing Center) Дэн Станционе (Dan Stanzione) рассказал, что организация планирует купить в следующем году суперкомпьютер на базе Blackwell, но для задач по запуску ИИ будет использовать ускорители SambaNova, у которых более низкие потребление энергии и цена. Meta? также сообщила, что обучала модель Llama 3.1 405B на чипах Nvidia, но для её работы использует ускорители AMD MI300s.

Amazon, Google, Microsoft и Meta? продолжают возводить большие кластеры на ускорителях Nvidia, но разрабатывают и свои собственные чипы для ускорения определённых вычислительных задач с целью снижения затрат. Google до конца года намерена начать сдавать в аренду ресурсы на своих ускорителях Trillium шестого поколения, которые почти впятеро быстрее предшественников. Amazon, которая считается отстающей в области ИИ, в этом году выделила на ИИ-ускорители и другое вычислительное оборудование $75 млрд. Ускорители Trainium первого поколения не получили большого признания на рынке, но в отношении Trainium2 компания настроена более оптимистически, а через год ожидается выпуск ещё более мощных Trainium3. По оценкам экспертов, Trainium2 предложат на 40-% прирост производительности на доллар по сравнению с оборудованием на базе Nvidia.

В MIT создали притягивающий луч рекордной силы — он нужен для манипуляций биоматериалами

Дальность захвата образцов классическим оптическим пинцетом ограничена микрометрами. Учёные из Массачусетского технологического института смогли на порядки увеличить это значение, что навсегда изменит работу с биоматериалами. Более того, устройство с лучом захвата устроено на чипе, а это путь к массовому и недорогому производству портативных биолабораторий.

 Источник изображения: MIT

Источник изображения: MIT

«Эта работа открывает новые возможности для оптических пинцетов на основе чипов, позволяя захватывать и выделять клетки на гораздо больших расстояниях, чем демонстрировалось ранее. Интересно подумать о различных приложениях, которые могут быть реализованы с помощью этой технологии», — сказала Елена Нотарос (Jelena Notaros), профессор MIT в области электротехники и компьютерных наук (EECS).

Благодаря новой разработке дальность действия «притягивающего луча» возросла до 5 мм. Кажется, какая малость? Но по сравнению с микрометрами — это колоссальный прогресс и улучшение. Раньше для манипулирования биоматериалами — фрагментами ДНК или клетками (на большие объекты оптические пинцеты не рассчитаны) — образцы требовалось выкладывать на предметные стёкла, что нарушало стерильность и грозило риском загрязнения. Устройство инженеров MIT бьёт так далеко, что способно работать с образцами не вынимая их из стерильных контейнеров. Надо ли говорить, что это ускорит работу и исследования? Ведь больше не нужно тратить время на мероприятия по обеспечению стерильности.

Добиться настолько выдающегося результата исследователи смогли, когда представили оптический излучатель на чипе в виде фазированной оптической решётки. Это обеспечило точную фокусировку и усиление луча на большей дальности, чем в случае намного более громоздких и дорогих традиционных лазерных оптических пинцетов.

«С помощью кремниевой фотоники мы можем взять эту большую, типично лабораторную систему [оптического пинцета] и интегрировать её в чип. Это отличное решение для биологов, поскольку оно предоставляет им функции оптического улавливания и выщипывания [биоматериалов] без дополнительных затрат на сложную установку объёмной оптики», — поясняют авторы работы, опубликованной в журнале Nature Communications.

DeepL запустила переводчик устной речи в реальном времени — с поддержкой русского

Немецкая компания DeepL представила в своём онлайн-переводчике новую функцию DeepL Voice, ориентированную на использование в живых беседах и видеоконференциях. Теперь пользователи могут переводить устную речь с одного языка на другой и конвертировать в текст в режиме реального времени, сообщает TechCrunch. Этот шаг стал очередным ответом на растущий интерес к сервисам на основе искусственного интеллекта.

 Источник изображения: deepl.com

Источник изображения: deepl.com

Система машинного перевода DeepL Voice, выполняющая, по мнению самой компании, переводы «беспрецедентно высокого качества», поддерживает 13 языков — английский, немецкий, японский, корейский, шведский, голландский, французский, турецкий, польский, португальский, русский, испанский и итальянский. При этом текстовые субтитры доступны для 33 языков, поддерживаемых платформой.

Новый продукт DeepL может работать как в формате «зеркал», когда переводы отображаются на экране телефона, чтобы участники встречи могли видеть переведённый текст, так и в виде субтитров для видеоконференций. Пока DeepL Voice поддерживает интеграцию только с Microsoft Teams, что, по словам основателя компании Ярека Кутыловского (Jarek Kutylowski), на самом деле покрывает большую часть их клиентской базы. О поддержке других сервисов, таких как Zoom или Google Meet, информации пока нет.

Кутыловский отметил, что DeepL Voice является первым шагом компании в области голосовых технологий, и планируется дальнейшее развитие продукта. Он подчеркнул, что голосовой перевод занял одно из ключевых направлений, которое будет активно развиваться в ближайшие годы, при этом DeepL продолжит улучшать качество своих переводов, разрабатывая собственные ИИ-модели, благодаря которым возможно достичь более высокой точности, особенно в режиме реального времени.

Глава компании также рассказал о возможных сценариях использования новой функции. Например, в сфере обслуживания, где сотрудники ресторанов, кафе и отелей смогут общаться с клиентами, говорящими на разных языках. Что же касается конфиденциальности данных, ведь обработка голосов пользователей происходит на серверах компании, Кутыловский заверил, что DeepL не сохраняет и не использует аудиозаписи для обучения своих моделей, а также соблюдает все требования GDPR и других нормативных актов.

Стоит отметить, что DeepL не единственная компания, работающая над подобными решениями. Google и другие стартапы, такие как Eleven Labs и Panjaya, также разрабатывают сервисы голосового перевода с конвертацией аудио в текст.

Apple нашла изящный способ монетизировать ИИ-сервис Apple Intelligence

Пока аналитики и инвесторы лишь гадают, как бесплатный сервис Apple Intelligence, официально запущенный всего несколько недель назад, повлияет на продажи iPhone 16. Но бета-версия iOS 18.2 раскрыла способ монетизации сервиса искусственного интеллекта в устройствах Apple без необходимости взимания с пользователей оплаты.

 Источник изображения: Apple

Источник изображения: Apple

На протяжении последних лет Apple активно подчёркивала важность доходов от своих услуг и сервисов, поскольку циклы обновления аппаратных устройств с каждым годом удлиняются, влияя на их продажи. Именно сервисы являются той категорией бизнеса, которая обеспечивает Apple стабильный доход. Это привело к предположениям, что будущие функции Apple Intelligence также войдут в сегмент платных сервисов. Однако, как сообщает 9to5Mac, последняя бета-версия операционной системы iOS 18.2 показала, что компания нашла способ монетизировать Apple Intelligence, не взимая за это плату.

 Источник изображения: Apple, 9to5mac.com

Источник изображения: Apple, 9to5mac.com

В настройках OC обнаружена новая опция «Upgrade to ChatGPT Plus». По сути, это говорит о том, что Apple рекламирует платную подписку своего партнёра OpenAI, за которую будет получать процент от продаж. Это даст возможность пользоваться базовыми функциями ИИ бесплатно, а за более продвинутые опции придётся заплатить.

 Источник изображения: Google

Источник изображения: Google

В iOS 18.2 в разделе «Extensions» (расширения) пока представлен сервис только от ChatGPT, но в будущем появятся и другие ИИ-инструменты, например Google Gemini. Пользователи также смогут выбирать между бесплатной базовой версией и премиум-подпиской каждого варианта ИИ. Таким образом, Apple сохранит за собой имидж компании, предоставляющей бесплатные ИИ-услуги, при этом её доходы от сервисов продолжат расти.

SoftBank построит самый мощный ИИ-суперкомпьютер в Японии, используя ускорители Nvidia DGX B200 семейства Blackwell

На этой неделе Nvidia провела мероприятие, на котором выступили её основатель Дженсен Хуанг (Jensen Huang) и глава SoftBank Масаёси Сон (Masayoshi Son). Последняя из корпораций начнёт в числе первых использовать ускорители вычислений Nvidia DGX B200 поколения Blackwell в самом мощном в Японии суперкомпьютере, ориентированном на решение задач искусственного интеллекта. Одновременно SoftBank запустит в Японии сеть поколения AI-RAN для управления автопилотом и роботами. Читать далее »